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项目背景介绍
中国医学科学院阜外医院作为国内顶尖的心血管专科医院，承担着繁重的医疗、教学和科研任务。随着医院规模的扩大和服务范围的延伸，总院与分院之间的随访管理面临诸多挑战。传统随访方式耗时长、效率低，且难以实现对患者全程（院前、院中、院后）的连续跟踪。为满足多地统一随访需求，提升随访效率与质量，阜外医院决定引入智能语音与智能问卷系统，以科技手段优化随访流程，提高医疗管理和服务水平。
方案介绍
智能语音系统：集成语音识别、合成与交互技术，实现自动化随访外呼、患者信息确认及反馈收集。
智能问卷系统：建设个性化问卷模板，支持在线填写与语音回答，覆盖院前咨询、院中治疗反馈及院后康复跟踪。
数据整合平台：与医院HIS等业务系统对接，支持手工数据导入，实现医疗基础数据的整合与分析。
业务流程
解决痛点
随访效率低下：在传统随访模式下，随访员需要手动拨打电话、记录患者信息、整理随访结果，过程耗时费力，且容易出错。随着患者数量的增加，随访任务变得越来越繁重，导致随访效率低下，患者满意度下降。
数据孤岛：患者信息分散在不同的系统中，如HIS系统、电子病历系统等，系统之间缺乏有效的数据共享机制，导致数据孤岛现象严重。随访员在随访过程中需要频繁切换系统，手动输入患者信息，增加了工作量，容易引发数据错误。
患者跟踪不连续：患者的随访记录分散在不同的纸质文档或电子表格中，缺乏统一的管理和存储机制，导致随访员在跟踪患者情况时难以获取全面的信息，容易遗漏重要细节。此外，患者出院后缺乏持续的跟踪和关怀，导致医患关系紧张。
医生科研难：医生在进行科研工作时，需要收集大量的患者数据进行分析。在传统随访模式下，患者数据分散在不同的系统中，难以获取和整合。随访记录缺乏统一的标准和格式，导致数据分析困难。
运营效果介绍
随访效率提升：智能语音系统上线后，随访任务完成率提高40%，随访周期缩短30%。
数据整合度：实现95%以上门诊、住院、离院患者的随访数据整合，形成有效数据沉淀。
患者满意度：通过智能问卷收集的患者满意度分数提高，医患关系得到改善。
医生科研支持：为医生提供超过5000份详细患者随访数据，助力发表高质量科研论文。
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